随着农业保险规模的扩大，农业保险经营面临着效率和风险管理的问题，突出表现为信息不对称、道德风险和理赔效率等问题，严重制约了农业保险经济补偿、资金融通和社会管理职能的发挥。

作为农业灾害发生频繁且灾情严重的国家之一，农业保险在风险保障和经济补偿等方面的作用越来越重要。

飞燕遥感智慧农保解决方案通过将云计算、GIS和遥感技术结合，可突破传统农险的限制，不但能够实现按图承保和按图理赔，更重要的是能够实现作物整个生育期生长情况的全程监测，有效解决农业保险经营过程中信息不对称、过程不清楚、效率低等问题。

空间信息技术与农保业务结合 依据性强、精确度高、监测范围广

空间信息技术由地理信息技术、遥感技术、空间定位技术组成，将空间信息技术与农保业务相结合，实现对农业保险的灾害评估、勘查定损、风险预测等，做到依据性强、精确度高、监测范围广。

遥感技术：通过航空遥感、卫星遥感、无人机遥感等获取影像、彩红外、高光谱、点云等遥感数据，并通过遥感解译技术对遥感数据进行解析，对农保进行灾情定性定量分析、灾情定损等。

地理信息技术：使用行政区划数据、地块数据、农户分布、种植结构、气象数据等地理信息数据，通过空间分析、空间运算等地理信息技术，实现精确承保、受灾分析、实现有据可依。

空间定位技术：使用北斗定位、或GPS定位，获取业务人员、投保人员等位置，为空间分析提供位置数据。

不同时期影像数据对比 实现理赔精确定量

农户通过移动端自主申请理赔，保险公司以内业核查为主，外业核查为辅的农业保险理赔流程，实现理赔精确定量。首先根据不同时期影像数据对比显示，受损地块范围自动识别提取、面积自动计算、在线判断受损程度、保险赔偿自动生成；其次通过移动端推送受灾位置地点，现场确认受损程度，最后获取农户参保范围影像图及参保信息，自动生成理赔表单。

当出现大面积灾害发生时，通过真彩色、彩红外等遥感影像解析，快速计算出受灾程度、受灾范围、受灾户数、以及理赔金额预测，为保险公司快速决策提供数据支撑。

真彩色、彩红外等遥感影像解析 获取农业灾害风险预测值

通过真彩色、彩红外等遥感影像解析，通过历年数据对比，通过影响因素的空间分析，获取不同地区的农业灾害风险预测值，并通过定期遥感影像和影响因素监测，根据风险值的发生或削减情况，为保险公司的农保管理提供科学依据。

• 1）青苗阶段

真彩色卫星影像为主，航空影像为辅，主要用于确认投保作物种植面积。

• 2）抽穗、开花、花铃期

真彩色卫星影像为主，高光谱影像和航空影像为辅确认农作物护理、生长情况,农作物产量评估。

• 3）气象、水文数据

根据实时气象、水文情况监测，判断对植物生长的影响程度，植物的生长趋势预判，从而达到风险监测。

• 4）历史数据

获取不同时期的历史数据，通过历史数据分析，得到需要注意的影响因素以及灾害易发区域，进行重点监测。

飞燕遥感智慧农保系统以空间信息技术为依托，实现对农业保险的灾害评估、勘查定损、风险预测；结合大数据、智能物联网技术、云计算技术，实现农保大数据分析、趋势预测、业务经济效益、赔率厘定、灾害易发区识别；对农保提供承保精准快速、理赔精确定量、风险科学预测、灾情及时监控、业务科学经营，做到依据性强、精确度高、监测范围广，为保险公司提高效率、降低成本、科学管理提供支撑。