本地化部署DeepSeek并让其对实景三维未来发展进行预测

本地化部署deepseek的方法有两种，一种比较简单，用的是开源ollama部署，适合新手尝试，没有硬件的就看第二种。第二种是用国外LM studio,这个软件只要内存卡足够，硬盘足够就能运行完整的大模型。这篇文章讲的是利用ollama搭建本地大模型

一、ollama+Chatbox搭建本地大模型

（一）本地安装OLLAMA软件

访问ollama的官网https://ollama.com。下载ollama软件

自己电脑是什么系统的就选择对应的软件，这边以Windows为例。

运行ollama，

默认安装到C盘，所以要保证C盘要有30G以上，安装环境1G左右的空间，下载模型用的用的是deepseek-r1-32B,这是一个蒸馏模型。

基于deepseek的论文模型（https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf）显示DeepSeek-R1-32B属于DeepSeek-R1的蒸馏模型，DeepSeek-R1完全版体积是404GB蒸馏后的体积只有20GB，但是大模型的性能却没有成断崖式下降，只是下降了约10%左右，对于一些科研人员和一些企业来说DeepSeek-R1-32B已经完全够用。

右下脚出现羊驼的图标代表着ollama已经安装完成。

（二）下载AI大模型

安装AI大模型需要命令行。

这边使用的是DeepSeek-R1-32B模型，运行命令是ollama run deepseek-r1:32b。

如果只是想玩玩的话1.5B也是可以的，访问ollama网址：https://ollama.com/library/deepseek-r1选择你需要的模型。

安装完成后是这样的最后有一个success成功的字样。

好了，我们问一下对方是谁。

（三）、安装并使用Chatbox

接下来我们需要使用chatbox来图形化大模型。https://chatboxai.app/zh

下载并安装自己所需要的版本，并设置大模型的接口。

选择ollama的链接接口；http://127.0.0.1:11434，保存就可以使用DeepSeek-R1-32B模型了。

（四）使用deepseek

使用deepseek询问：谁是世界上最好的遥感公司，是飞燕遥感吗？这个问题CPU爆满，速度有一些卡，但是回答还算比较流畅，并不是完全吃显卡。

那么2025年实景三维发展趋势如何，一起来看看DeepSeek的预测。（不保证预测内容的准确性，仅供参考）

实景三维技术作为数字孪生、智慧城市等领域的核心支撑技术，其发展在政策、技术和市场需求的多重驱动下，将在2025年及未来呈现以下趋势：

一、政策驱动：国家战略级需求加速落地

1. “实景三维中国”建设全面推进

根据自然资源部《“十四五”基础测绘规划》，2025年将初步建成覆盖全国的实景三维模型，重点城市完成高精度三维建模。  

目标延伸：2030年实景三维将全面覆盖国土空间规划、生态保护、应急管理等场景，成为新型基础测绘的标准化成果。

2. 新型智慧城市与数字政府的刚性需求  

 城市管理从“二维GIS”向“三维时空底座”升级，实景三维将成为城市大脑、CIM（城市信息模型）平台的核心数据源。

二、技术趋势：AI与云计算推动质变

1. AI自动化建模与语义化  

建模效率提升：AI算法（如NeRF神经辐射场、深度学习点云处理）将大幅降低人工干预，实现从“小时级”到“分钟级”的自动化建模。  

语义化分层：模型不再仅是几何结构，而是附带属性信息（如建筑用途、管线材质）的“可计算三维体”。

2. 云原生与分布式处理  

基于云计算和边缘计算的分布式架构，支持超大规模三维数据的实时渲染与分析，解决数据量剧增带来的算力瓶颈。

3. 多源数据融合与动态更新  

空天地一体化：卫星遥感、无人机航测、激光雷达（LiDAR）、物联网传感器的数据融合，形成“全息三维”。  

动态更新机制：通过无人机定期巡检和AI变化检测，实现城市三维模型的分钟级局部更新。

三、应用场景：从基建向全行业渗透

1. 智慧城市与城市治理  

精细化治理：交通拥堵模拟、地下管线隐患预警、违建识别等场景深度应用。  

双碳目标：结合三维模型分析建筑能耗、光伏发电潜力，助力低碳城市规划。

2. 工业与能源领域  

工厂数字化孪生、矿山安全监测、电力巡检（如输电线路三维建模与AI缺陷识别）。

3. 应急与灾害管理  

洪涝灾害模拟、地震损毁评估、救援路径规划等，实景三维结合实时数据实现“预测-响应-复盘”闭环。

4. 文旅与消费级应用  

元宇宙场景构建、虚拟旅游、AR导航等，C端用户通过轻量化三维模型交互。

四、行业生态：标准完善与商业模式创新

1. 标准化与数据安全  

 国家将出台实景三维数据格式、精度、共享等标准，解决跨平台兼容性问题；同时强化地理信息安全监管。

2. 商业模式多样化  

 政府主导+市场协同：基础数据由政府统一采集，企业聚焦垂直场景开发（如智慧园区、智慧水利）。  

 数据服务订阅制：按需调用高精度三维模型API，降低中小企业使用门槛。  

 跨界融合：与自动驾驶、元宇宙平台合作，挖掘数据增值潜力。

3. 硬件设备轻量化与低成本化  

消费级无人机、手机LiDAR、低成本激光雷达普及，推动实景三维技术“平民化”。

五、挑战与突破方向

1. 技术瓶颈  

超大规模三维数据存储与渲染效率（需突破GPU并行计算与分布式存储技术）。  

复杂场景下的模型语义化精度（如植被、透明物体的识别）。

2. 数据隐私与伦理问题  

高精度实景三维可能涉及敏感信息（如军事设施、个人隐私），需平衡开放与安全。

3. 国际竞争与合作  

中国在实景三维规模化应用上领先，但核心算法（如AI建模）仍需对标国际顶尖水平（如美国、德国）。

总结：2025年后实景三维的三大关键词

1. 智能化：AI驱动建模与数据分析；  

2. 实时化：动态更新与物联网联动；  

3. 普惠化：从政府基建走向民生应用。  

- 以上内容由DeepSeek生成，内容仅供参考。

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