遥感技术在农业领域的前景与展望

发布日期：2019-03-06 23:58 浏览量：11401

农业遥感技术是以遥感图像为信息源，通过处理遥感图像信息，为农业生产的最优决策提供先进的技术支持。

农作物实际播种面积的遥感监测与估算

随着我国耕地数量的减少，耕地保护已成为实现农业可持续发展的一项重要战略任务。遥感信息具有信息量大、覆盖面广、实时逼真、采集速度快、周期短、精度可靠、省时、省力、成本低等优点，被广泛应用于农用地数量和质量动态变化的测量中。

农作物产量遥感估测是建立农作物光谱与产量的关系，通过光谱获取作物生长信息的技术。在实践中，绿色或植被指数经常被用作评价农作物生长的标准，植被指数包括农作物生长和面积的信息。

农业模式已被公认为农业研究的新方法，是农业科学方法论的一个新突破，其将农业过程数字化，从经验到理论，提高了农业科学的水平。中国作物模型的研究始于 20 世纪 80 年代中期，突出的水稻模型 RICEMOD、冯利平的小麦模型 WHEATSM、尚宗波的玉米模型 MPESM等都具有很强的机制。

以上各种模型中对农作物的描述既简单又复杂，许多模型在描述未知的生理过程时，一般采用一系列假设来降低精度。此外，模型所描述的大量气候、土壤和农作物特征不容易获得，也增加了应用的难度，需要深入研究和修正。

对于重大灾害，要对其进行动态监测以及灾害评估，以便减少自然灾害所导致的损失，是遥感技术应用的关键领域。将遥感技术与各种自然灾害的实际应用模式相结合，对各种自然灾害的发生、发展、损失及评估等进行研究和监测。同时，及时监测灾害情况，尽量减少自然灾害造成的损失。

现阶段，遥感灾害监测在干旱、洪水、冻害等农业气象灾害监测中已经比较成熟。气候异常在一定程度上影响着农作物的生长，遥感技术能够对农作物受到灾害的程度进行监测以及定量评估，然后根据具体的灾害情况，采取多种抗灾措施，如植树、浇水、施肥、排水等。

发展新型的遥感信息模型随着遥感应用的深入，其发展的关键是遥感信息模型。近年来，在科技的不断发展下，虽然已经建立了许多遥感信息模型，如蒸散估算模型、土壤水分监测模型、干旱指数模型等，但仍不能满足目前遥感应用的需要。因此，当前的首要目标是对新型的遥感信息模型进行研究。

综合应用遥感技术防治病虫害在植物病虫害的初始阶段，肉眼检测是比较困难的，但红外遥感技术能够及时、准确地预测病虫害，识别病虫害对植物的为害程度，并将病虫害扼杀在摇篮中。

遥感技术与人工方法相比，利用地面遥感器采集农业资源信息比较便宜，在空中采集更加便宜，因此遥感技术在价格上也具有很大的优势。遥感技术着眼于大规模、大范围地获取地表和一定深度的自然资源以及生态环境信息，其服务对象是与自然资源和生态环境相关的管理决策部门。